📋 项目概述

本项目是一个基于深度学习的智能视频分析系统，集成了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT多目标跟踪算法，提供了完整的图形用户界面(GUI)，支持实时目标检测、跟踪和视频分析功能。

🎯 核心功能

• 目标检测：基于YOLOv5算法，支持person、car、truck等目标类别检测
• 多目标跟踪：集成DeepSORT算法，实现稳定的目标跟踪
• 图形界面：基于PyQt5的现代化用户界面，操作简单直观
• GPU加速：支持CUDA加速，大幅提升处理速度
• 参数配置：灵活调整检测阈值、IOU阈值等参数
• 进度显示：实时显示处理进度和状态信息
• 结果预览：检测完成后可直接预览输出视频

🏗️ 系统架构

技术栈

组件技术版本目标检测YOLOv5v5.0+目标跟踪DeepSORT最新版深度学习框架PyTorch2.5.1+cu121图形界面PyQt55.15.11图像处理OpenCV4.8+开发语言Python3.7+