数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：901

标注数量(xml文件个数)：901

标注数量(txt文件个数)：901

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["boat","drowning_swimming","fishing","umbrella"]

每个类别标注的框数：

boat（船） 框数 = 383

drowning_swimming（游泳溺水） 框数 = 2521

fishing（钓鱼） 框数 = 773

umbrella（雨伞） 框数 = 159

总框数：3836

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1440,1920x1080等

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：50-100m

采集角度：60-90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：