文件压缩包超过2GB，提供百度云盘地址下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9829

标注数量(xml文件个数)：9829

标注数量(txt文件个数)：9829

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["diancitie","kache","waji","yangcheng","zixieche"]

每个类别标注的框数：

diancitie（电磁铁） 框数 = 4263

kache（卡车） 框数 = 1581

waji （挖机）框数 = 4959

yangcheng（扬尘） 框数 = 1002

zixieche（自卸车） 框数 = 686

总框数：12491

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：