注意数据集中有部分增强图片主要为旋转增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：355

标注数量(xml文件个数)：355

标注数量(txt文件个数)：355

标注类别数：2

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["roadside_booths","umbrella"]

每个类别标注的框数：

roadside_booths（占道经营） 框数 = 1453

umbrella（雨伞） 框数 = 655

总框数：2108

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1080,1920x1440等

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：30m

采集角度：90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：