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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2628

标注数量(xml文件个数)：2628

标注数量(txt文件个数)：2628

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["drinking","eating","lying","sitting","sniffing","standing"]

每个类别标注的框数：

drinking (饮水) 框数 = 2326

eating (进食) 框数 = 5372

lying (卧躺) 框数 = 10579

sitting (坐立) 框数 = 854

sniffing (嗅探) 框数 = 4439

standing (站立) 框数 = 8072

总框数：31642

图片分辨率：1450x580

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：