数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2324

标注数量(xml文件个数)：2324

标注数量(txt文件个数)：2324

标注类别数：15

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["broken_rail_high","broken_rail_low","broken_rail_medium","corrosion_high","corrosion_low","corrosion_medium","head_checks_high","head_checks_low","head_checks_medium","railway_join_bar_defects_high","railway_join_bar_defects_low","railway_join_bar_defects_medium","squats_high","squats_low","squats_medium"]

每个类别标注的框数：

broken_rail_high (钢轨断裂 - 重度) 框数 = 135

broken_rail_low (钢轨断裂 - 轻度) 框数 = 84

broken_rail_medium (钢轨断裂 - 中度) 框数 = 48

corrosion_high (腐蚀 - 重度) 框数 = 25

corrosion_low (腐蚀 - 轻度) 框数 = 15

corrosion_medium (腐蚀 - 中度) 框数 = 18

head_checks_high (轨头裂纹 - 重度) 框数 = 180

head_checks_low (轨头裂纹 - 轻度) 框数 = 3724

head_checks_medium (轨头裂纹 - 中度) 框数 = 222

railway_join_bar_defects_high (鱼尾板缺陷 - 重度) 框数 = 67

railway_join_bar_defects_low (鱼尾板缺陷 - 轻度) 框数 = 171

railway_join_bar_defects_medium (鱼尾板缺陷 - 中度) 框数 = 59

squats_high (钢轨压痕 - 重度) 框数 = 67

squats_low (钢轨压痕 - 轻度) 框数 = 565

squats_medium (钢轨压痕 - 中度) 框数 = 112

总框数：5492

图片分辨率：640x640

应用领域： 这些是铁路轨道缺陷检测的常见类别，并根据严重程度（轻度、中度、重度）进行细分。

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：