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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1482

标注数量(xml文件个数)：1482

标注数量(txt文件个数)：1482

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["precast_beam","precast_column","precast_slab","precast_wall","worker"]

每个类别标注的框数：

precast_beam (预制梁) 框数 = 3643

precast_column (预制柱) 框数 = 1214

precast_slab (预制板) 框数 = 2815

precast_wall (预制墙) 框数 = 4358

worker (工人) 框数 = 7850

总框数：19880

数据集是否有增强：有，大约900张是原图剩余为增强图片，主要增强为旋转增强

图片分辨率：多分辨率图片,如2048x1152,1840x860等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：