数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2828

标注数量(xml文件个数)：2828

标注数量(txt文件个数)：2828

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["110_two_hight_glass","broken_disc","glass_dirty","glass_loss","insulator","pollution_flashover","polyme_dirty"]

每个类别标注的框数：

110_two_hight_glass (110kV双串玻璃绝缘子) 框数 = 264

broken_disc (破损绝缘子盘) 框数 = 1092

glass_dirty (玻璃污秽) 框数 = 501

glass_loss (玻璃缺失) 框数 = 171

insulator (绝缘子) 框数 = 1830

pollution_flashover (污闪) 框数 = 2448

polyme_dirty (复合绝缘子污秽) 框数 = 455

总框数：6761

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：