数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5454

标注数量(xml文件个数)：5454

标注数量(txt文件个数)：5454

标注类别数：15

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Blackhead","Conglobata","Crystanlline","Cystic","Flat_wart","Folliculitis","Keloid","Milium","Papular","Purulent","Scars","Sebo-crystan-conglo","Syringoma","Whitehead"]

每个类别标注的框数：

Acne (痤疮) 框数 = 63594

Blackhead (黑头) 框数 = 1013

Conglobata (聚合性痤疮) 框数 = 11

Crystanlline (结晶性痤疮) 框数 = 199

Cystic (囊肿性痤疮) 框数 = 115

Flat_wart (扁平疣) 框数 = 49

Folliculitis (毛囊炎) 框数 = 72

Keloid (瘢痕疙瘩) 框数 = 163

Milium (粟丘疹) 框数 = 255

Papular (丘疹性痤疮) 框数 = 940

Purulent (化脓性痤疮) 框数 = 632

Scars (疤痕) 框数 = 60

Sebo-crystan-conglo (皮脂囊肿-结晶-聚合) 框数 = 71

Syringoma (汗管瘤) 框数 = 33

Whitehead (白头) 框数 = 239

总框数：67446

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有很多增强图片，具体增强数量无法统计

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：