数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：2123

标注数量(json文件个数)：2123

标注类别数：5

标注类别名称:["disorganized_material","organized_material","construction_debris","scattered_objects","slippery_surface"]

每个类别标注的框数：

disorganized_material (物料杂乱堆放) count = 2343

organized_material (物料规整堆放) count = 2331

construction_debris (建筑碎料) count = 642

scattered_objects (杂物散落) count = 4120

slippery_surface (地面湿滑) count = 480

总框数：9916

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

无人机：DJI Mavic Pro

采集高度：50-60m

采集角度：90°

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机抽16个展示）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：