车内视角红外道路目标检测数据集7544张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7544

Annotations文件夹中xml文件总计：7544

labels文件夹中txt文件总计：7544

标签种类数：3

标签名称:["car","cyclist","person"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

car 框数 = 51878（汽车）

cyclist 框数 = 3147（骑行者）

person 框数 = 5635（行人）

总框数：60660

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

github仓库位置：datasets_sl

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无941

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：