持刀检测数据集4920张VOC+YOLO（已增强）

数据集说明：数据集图片有很多是通过视频截图后又增强的，占比较大，持刀为手拿着刀的图片，非单独刀的图片。

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4920

Annotations文件夹中xml文件总计：4920

labels文件夹中txt文件总计：4920

标签种类数：1

标签名称:["knife"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

knife 框数 = 5005

总框数：5005

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是（增强较多，视频截图加增强）

github仓库位置：datasets_sl

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：