注意数据集中大约1/3是原图剩余为增强图片主要为旋转增强

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4154

标注数量(xml文件个数)：4154

标注数量(txt文件个数)：4154

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["healthy","huiban","xiubing","yeban"]

每个类别标注的框数：

healthy（健康） 框数 = 1589

huiban（灰斑） 框数 = 1246

xiubing（锈病） 框数 = 1499

yeban（叶斑） 框数 = 986

总框数：5320

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：