建筑墙面缺陷检测数据集7374张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7374

Annotations文件夹中xml文件总计：7374

labels文件夹中txt文件总计：7374

标签种类数：5

标签名称:["cracks","mildew","paint_peeling","stairstep_crack","water_seepage"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

cracks 框数 = 17288（裂缝）

mildew 框数 = 597（霉变）

paint_peeling 框数 = 1081（油漆剥落）

stairstep_crack 框数 = 1627（阶梯状裂缝）

water_seepage 框数 = 629（渗水）

总框数：21222

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是（图片采用拼接、旋转等多种方式进行增强，占比较多）

github仓库位置：datasets_sl

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无08

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：