数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2661

标注数量(xml文件个数)：2661

标注数量(txt文件个数)：2661

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["eyes_closed","eyes_closed_head_left","eyes_closed_head_right","focused","head_down","head_up","seeing_left","seeing_right","yarning"]

每个类别标注的框数：

eyes_closed (闭眼) 框数 = 348

eyes_closed_head_left (闭眼头向左) 框数 = 213

eyes_closed_head_right (闭眼头向右) 框数 = 207

focused (专注/直视) 框数 = 402

head_down (低头) 框数 = 371

head_up (抬头) 框数 = 357

seeing_left (向左看) 框数 = 208

seeing_right (向右看) 框数 = 201

yarning (打哈欠) 框数 = 355

总框数：2662

图片分辨率：640x480

应用领域：驾驶员或操作员状态监测（DMS）的常见行为。

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：