数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3831

标注数量(xml文件个数)：3831

标注数量(txt文件个数)：3831

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Cotton Blossom","Cotton Bud","Early Boll","Matured Cotton Boll","Split Cotton Boll"]

每个类别标注的框数：

Cotton Blossom (棉花花) 框数 = 1167

Cotton Bud (棉花蕾) 框数 = 1981

Early Boll (早期棉桃) 框数 = 4499

Matured Cotton Boll (成熟棉桃) 框数 = 3859

Split Cotton Boll (裂开棉桃) 框数 = 666

总框数：12172

数据集是否有增强：有，大约1/3是原图剩余为旋转增强图片

图片分辨率：多分辨率图片,如640x640,1024x1820等

使用标注工具：labelImg

应用领域：棉花植株不同生长阶段的识别类别，用于农业监测。

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：