钢管X射线图像缺陷检测数据集VOC+YOLO格式3337张8类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):3337

标注数量(xml文件个数):3337

标注数量(txt文件个数):3337

标注类别数:8

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["air hole","air hole hollow","bite edge","broken arc","crack","overlap","slag inclusion","unfused"]

每个类别标注的框数:

air hole (气孔) 框数 = 1601

air hole hollow (气孔空洞) 框数 = 617

bite edge (咬边) 框数 = 34

broken arc (断弧) 框数 = 499

crack (裂纹) 框数 = 115

overlap (焊瘤) 框数 = 212

slag inclusion (夹渣) 框数 = 97

unfused (未熔合) 框数 = 413

总框数:3588

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:




标注例子:




创作时间: