数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1476

标注数量(xml文件个数)：1476

标注数量(txt文件个数)：1476

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cardboard","glass","metal","paper","plastic"]

每个类别标注的框数：

cardboard (纸板) 框数 = 798

glass (玻璃) 框数 = 584

metal (金属) 框数 = 635

paper (纸张) 框数 = 794

plastic (塑料) 框数 = 1594

总框数：4405

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：