提供百度云盘地址下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7910

标注数量(xml文件个数)：7910

标注数量(txt文件个数)：7910

标注类别数：13

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Glassbottle","Handcuffs","Knife","Laptop","Lighter","Metalcup","Powerbank","Pressure","Scissors","Slingshot","Tongs","Umbrella","Zippooil"]

每个类别标注的框数：

Glassbottle (玻璃瓶) 框数 = 3242

Handcuffs (手铐) 框数 = 252

Knife (刀具) 框数 = 3452

Laptop (笔记本电脑) 框数 = 486

Lighter (打火机) 框数 = 2880

Metalcup (金属杯) 框数 = 400

Powerbank (充电宝) 框数 = 925

Pressure (压力容器) 框数 = 1345

Scissors (剪刀) 框数 = 1163

Slingshot (弹弓) 框数 = 124

Tongs (钳子) 框数 = 342

Umbrella (雨伞) 框数 = 1534

Zippooil (打火机油) 框数 = 270

总框数：16415

图片分辨率：多分辨率图片,如572x308,286x220等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：