数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：443

标注数量(xml文件个数)：443

标注数量(txt文件个数)：443

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["GJumper","cantilever","crossover","iol","pantograph","wire"]

每个类别标注的框数：

GJumper (接地跳线) 框数 = 26

cantilever (悬臂) 框数 = 140

crossover (跨越线/交叉线) 框数 = 22

iol (绝缘子串) 框数 = 141

pantograph (受电弓) 框数 = 442

wire (导线) 框数 = 651

总框数：1422

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：