注意数据集中存在大量增强图片，但是图片场景比较多，介意图片增强太多请谨慎购买，文件提供百度云盘地址下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：12447

标注数量(xml文件个数)：12447

标注数量(txt文件个数)：12447

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["NonViolence","Violence","guns","knife"]

每个类别标注的框数：

NonViolence 框数 = 4924

Violence 框数 = 5609

guns 框数 = 3162

knife 框数 = 3339

总框数：17034

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：