自动驾驶场景乡村小路山林道路小路识别分割数据集labelme格式2397张1类别

作品简介

注意数据集中有部分图片增强

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2397

标注数量(json文件个数):2397

标注类别数:1

标注类别名称:["path"]

每个类别标注的框数:

path count = 2577

总框数:2577

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:960x540

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图:


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:






创作时间: