注意数据集中有很多增强图片，主要是旋转增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3552

标注数量(xml文件个数)：3552

标注数量(txt文件个数)：3552

标注类别数：12

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","counter","liter"]

每个类别标注的框数：

0 框数 = 3865

1 框数 = 1768

2 框数 = 1390

3 框数 = 1295

4 框数 = 1198

5 框数 = 1074

6 框数 = 1019

7 框数 = 827

8 框数 = 908

9 框数 = 864

counter 框数 = 3552

liter 框数 = 3551

总框数：21311

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：