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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：625

标注数量(xml文件个数)：625

标注数量(txt文件个数)：625

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["carpetweed","morningglory","palmer amaranth","sagittaria","sagittaria_flower"]

每个类别标注的框数：

carpetweed (粟米草) 框数 = 235

morningglory (牵牛花) 框数 = 250

palmer amaranth (长芒苋) 框数 = 304

sagittaria (慈姑) 框数 = 729

sagittaria_flower (慈姑花) 框数 = 505

总框数：2023

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1280,1920x1920等

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：5-10m

采集角度：90°

应用场景：用于耕地异物、农业统计分析，估产、用于数字农业领域的研究人员等低空目标检测等领域

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：