数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：405

标注数量(xml文件个数)：405

标注数量(txt文件个数)：405

标注类别数：11

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["box","brick","bucket","cement","debris","equipment","marble","pipe","rebar","steel bar","wood"]

每个类别标注的框数：

box (箱子) 框数 = 26

brick (砖块) 框数 = 13

bucket (桶) 框数 = 6

cement (水泥) 框数 = 14

debris (建筑碎料) 框数 = 185

equipment (设备) 框数 = 69

marble (大理石) 框数 = 97

pipe (管道) 框数 = 157

rebar (钢筋) 框数 = 67

steel bar (钢条) 框数 = 155

wood (木材) 框数 = 223

总框数：1012

图片分辨率：多分辨率,512x512,640x640等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：