数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1149

标注数量(xml文件个数)：1149

标注数量(txt文件个数)：1149

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Flooded","Not-Flooded","Partially-Flooded"]

每个类别标注的框数：

Flooded (完全淹没) 框数 = 5632

Not-Flooded (未淹没) 框数 = 10170

Partially-Flooded (部分淹没) 框数 = 10222

应用领域：通常用于评估洪涝灾害影响程度，描述建筑物或区域的水淹情况。

总框数：26024

图片分辨率：640x640

压缩包大小：77.7M

无人机：DJI Mavic Pro

采集高度：50-100m

采集角度：60-90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：