数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1100

标注数量(xml文件个数)：1100

标注数量(txt文件个数)：1100

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["long_stick","person","plant","plastic"]

每个类别标注的框数：

long_stick（长棍） 框数 = 31

person（人） 框数 = 843

plant（植物） 框数 = 1039

plastic（塑料） 框数 = 341

总框数：2254

图片分辨率：1920x1080

无人机：DJI Mavic Pro

采集高度：2-5m

采集角度：60-90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：