智慧交通城市道路巡检道路损坏坑洞电线杆损坏路牌损坏违章停车涂鸦检测数据集VOC+YOLO格式24000张10类别

作品简介

注意数据集中有很多图片增强,提供百度云盘地址下载

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):24000

标注数量(xml文件个数):24000

标注数量(txt文件个数):24000

标注类别数:10

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["concrete_structures_damage","dead_animal_pollution","electric_wire_pole_damage","fallen_trees","graffity","illegal_parking","littering_garbage","pothole","road_damage","road_sign_broken"]

每个类别标注的框数:

concrete_structures_damage (混凝土结构损坏) 框数 = 11953

dead_animal_pollution (动物尸体污染) 框数 = 190

electric_wire_pole_damage (电线或者电杆损坏) 框数 = 3801

fallen_trees (倒下的树木) 框数 = 5965

graffity (涂鸦) 框数 = 4021

illegal_parking (违章停车) 框数 = 393

littering_garbage (乱扔垃圾) 框数 = 8218

pothole (坑洞) 框数 = 11637

road_damage (道路损坏) 框数 = 4883

road_sign_broken (路牌损坏) 框数 = 1036

总框数:52097

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:


标注例子:





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