注意数据集中有很多图片增强,提供百度云盘地址下载
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):24000
标注数量(xml文件个数):24000
标注数量(txt文件个数):24000
标注类别数:10
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["concrete_structures_damage","dead_animal_pollution","electric_wire_pole_damage","fallen_trees","graffity","illegal_parking","littering_garbage","pothole","road_damage","road_sign_broken"]
每个类别标注的框数:
concrete_structures_damage (混凝土结构损坏) 框数 = 11953
dead_animal_pollution (动物尸体污染) 框数 = 190
electric_wire_pole_damage (电线或者电杆损坏) 框数 = 3801
fallen_trees (倒下的树木) 框数 = 5965
graffity (涂鸦) 框数 = 4021
illegal_parking (违章停车) 框数 = 393
littering_garbage (乱扔垃圾) 框数 = 8218
pothole (坑洞) 框数 = 11637
road_damage (道路损坏) 框数 = 4883
road_sign_broken (路牌损坏) 框数 = 1036
总框数:52097
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:
标注例子: