无人机视角军事目标检测数据集VOC+YOLO格式5239张8类别

作品简介

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5239

标注数量(xml文件个数):5239

标注数量(txt文件个数):5239

标注类别数:8

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["armored-fighting-vehicle","artillery","heavy vehicle","light vehicle","military-truck","mlrs","panzer","trench"]

每个类别标注的框数:

armored-fighting-vehicle (装甲战斗车辆) 框数 = 3296

artillery (火炮) 框数 = 10

heavy vehicle (重型车辆) 框数 = 473

light vehicle (轻型车辆) 框数 = 12

military-truck (军用卡车) 框数 = 641

mlrs (多管火箭炮系统) 框数 = 179

panzer (坦克) 框数 = 4118

trench (壕沟/战壕) 框数 = 1386

总框数:10115

图片分辨率:1280x1280

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:




标注例子:




创作时间: