数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1576

标注数量(xml文件个数)：1576

标注数量(txt文件个数)：1576

标注类别数：14

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bolt_typeA_corrosive","Bolt_typeA_normal","Bolt_typeB_corrosive","Bolt_typeB_normal","Bolt_typeC_corrosive","Bolt_typeC_normal","Clevis_corrosive","Clevis_normal","Dead_end_corrosive","Dead_end_normal","Hole_NoBolt","Shackle_corrosive","Shackle_normal","Tension_clamp"]

每个类别标注的框数：

Bolt_typeA_corrosive (A型螺栓锈蚀) 框数 = 993

Bolt_typeA_normal (A型螺栓正常) 框数 = 485

Bolt_typeB_corrosive (B型螺栓锈蚀) 框数 = 10180

Bolt_typeB_normal (B型螺栓正常) 框数 = 4320

Bolt_typeC_corrosive (C型螺栓锈蚀) 框数 = 1162

Bolt_typeC_normal (C型螺栓正常) 框数 = 506

Clevis_corrosive (U型挂环锈蚀) 框数 = 805

Clevis_normal (U型挂环正常) 框数 = 559

Dead_end_corrosive (耐张线夹锈蚀) 框数 = 982

Dead_end_normal (耐张线夹正常) 框数 = 923

Hole_NoBolt (螺栓孔缺螺栓) 框数 = 3291

Shackle_corrosive (挂板锈蚀) 框数 = 902

Shackle_normal (挂板正常) 框数 = 650

Tension_clamp (悬垂线夹) 框数 = 267

总框数：26025

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：