数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3293

标注数量(xml文件个数)：3293

标注数量(txt文件个数)：3293

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Glassdirty","Glassloss","Polymer","Polymerdirty","Two glass","broken disc","insulator","pollution-flashover","snow"]

每个类别标注的框数：

Glassdirty (玻璃污秽) 框数 = 1778

Glassloss (玻璃缺失) 框数 = 129

Polymer (复合绝缘子) 框数 = 89

Polymerdirty (复合绝缘子污秽) 框数 = 211

Two glass (双玻璃绝缘子) 框数 = 197

broken disc (破损绝缘子盘) 框数 = 808

insulator (绝缘子) 框数 = 1575

pollution-flashover (污闪) 框数 = 1471

snow (积雪) 框数 = 9

总框数：6267

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有，大约一般都是增强图片

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：