注意数据集中有部分增强图片，主要为旋转增强，提供百度云盘地址下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9475

标注数量(xml文件个数)：9475

标注数量(txt文件个数)：9475

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Physical","bird","dust","electrical","leaf","panel","snow"]

每个类别标注的框数：

Physical (物理损坏) 框数 = 9307

bird (鸟粪) 框数 = 2273

dust (积尘) 框数 = 4241

electrical (电气故障) 框数 = 1500

leaf (落叶) 框数 = 1141

panel (光伏板) 框数 = 9545

snow (积雪) 框数 = 1110

总框数：29117

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

图片预览：

标注例子：