数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1695

标注数量(xml文件个数)：1695

标注数量(txt文件个数)：1695

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["composite insulator","double cantilever","flash","mast","nest","porcelain insulator","rust cantilever","single cantilever","triple cantilever","vegetation overgrowth"]

每个类别标注的框数：

composite insulator (复合绝缘子) 框数 = 3063

double cantilever (双悬臂) 框数 = 206

flash (闪络) 框数 = 25

mast (杆塔) 框数 = 1339

nest (鸟巢) 框数 = 182

porcelain insulator (瓷绝缘子) 框数 = 567

rust cantilever (锈蚀悬臂) 框数 = 385

single cantilever (单悬臂) 框数 = 955

triple cantilever (三悬臂) 框数 = 184

vegetation overgrowth (植被过度生长) 框数 = 779

总框数：7685

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：