太阳能电池板缺陷数据集4621张VOC+YOLO格式

作品简介

太阳能电池板缺陷数据集4621张VOC+YOLO格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:4621

Annotations文件夹中xml文件总计:4621

labels文件夹中txt文件总计:4621

标签种类数:5

标签名称:["Defective","Dirty","Non Defective","Physical Damage","Snow"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Defective 框数 = 4360

Dirty 框数 = 4382

Non Defective 框数 = 4575

Physical Damage 框数 = 4509

Snow 框数 = 4538

总框数:22364

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下:



创作时间: