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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7798

标注数量(xml文件个数)：7798

标注数量(txt文件个数)：7798

标注类别数：13

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["AngelFish","BlueTang","ButterflyFish","ClownFish","GoldFish","Gourami","MorishIdol","PlatyFish","RibbonedSweetlips","ThreeStripedDamselfish","YellowCichlid","YellowTang","ZebraFish"]

每个类别标注的框数：

AngelFish (神仙鱼) 框数 = 770

BlueTang (蓝倒吊) 框数 = 2006

ButterflyFish (蝴蝶鱼) 框数 = 1300

ClownFish (小丑鱼) 框数 = 995

GoldFish (金鱼) 框数 = 1003

Gourami (丝足鲈) 框数 = 1749

MorishIdol (马夫鱼) 框数 = 356

PlatyFish (剑尾鱼) 框数 = 1090

RibbonedSweetlips (带纹胡椒鲷) 框数 = 590

ThreeStripedDamselfish (三带圆雀鲷) 框数 = 826

YellowCichlid (黄色慈鲷) 框数 = 1171

YellowTang (黄三角倒吊) 框数 = 700

ZebraFish (斑马鱼) 框数 = 2069

总框数：14625

图片分辨率：640x640

图片是否有增强：有，大约4500张是原图剩余均为增强图片，增强手法为旋转增强

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：