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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：12369

标注数量(xml文件个数)：12369

标注数量(txt文件个数)：12369

标注类别数：7

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["blur_clothes","blur_head","head","helmet","person","safety_clothes","self_clothes"]

每个类别标注的框数：

blur_clothes (模糊衣物) 框数 = 1322

blur_head (模糊头部) 框数 = 1131

head (头部) 框数 = 1199

helmet (安全帽) 框数 = 14295

person (人员) 框数 = 17004

safety_clothes (安全服) 框数 = 14809

self_clothes (便服) 框数 = 779

总框数：50539

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：