数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：918

标注数量(xml文件个数)：918

标注数量(txt文件个数)：918

标注类别数：8

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Hole","Human","Other Objects","Puncture","Roller","Tear","impact damage","patch work"]

每个类别标注的框数：

Hole (破洞) 框数 = 42

Human (人员) 框数 = 118

Other Objects (其他物体) 框数 = 130

Puncture (刺穿) 框数 = 120

Roller (滚筒) 框数 = 681

Tear (撕裂) 框数 = 691

impact damage (冲击损伤) 框数 = 283

patch work (修补) 框数 = 405

总框数：2470

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：