数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5157

标注数量(xml文件个数)：5157

标注数量(txt文件个数)：5157

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["power_line_broken","power_line_ice","power_line_object"]

每个类别标注的框数：

power_line_broken（电线损坏） 框数 = 1158

power_line_ice（电线覆冰） 框数 = 6000

power_line_object（电线上有异物） 框数 = 1485

总框数：8643

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有部分增强，主要为拼接增强

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：