盲道识别分割数据集labelme格式1802张2类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):1802

标注数量(json文件个数):1802

标注类别数:2

标注类别名称:["go-block","stop-block"]

每个类别标注的框数:

go-block count = 2907

stop-block count = 2511

总框数:5418

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

数据集是否有增强:有,大约1/3是原图剩余均为增强图片

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图:


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:




创作时间: