10种鲨鱼分类识检测数据集5034张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：5084

Annotations文件夹中xml文件总计：5084

labels文件夹中txt文件总计：5084

标签种类数：10

标签名称:["Blue shark","Bull Shark","Mako shark","Sand tiger shark","White Shark","Whitetip Shark","shark_hammerhead","shark_nurse","shark_tiger","shark_whale"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Blue shark 框数 = 530

Bull Shark 框数 = 572

Mako shark 框数 = 514

Sand tiger shark 框数 = 622

White Shark 框数 = 509

Whitetip Shark 框数 = 536

shark_hammerhead 框数 = 699

shark_nurse 框数 = 560

shark_tiger 框数 = 524

shark_whale 框数 = 541

总框数：5607

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：