15种鲨鱼分类识检测数据集2722张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2722

Annotations文件夹中xml文件总计：2722

labels文件夹中txt文件总计：2722

标签种类数：15

标签名称:["Basking Shark","Blacktip Shark","Blue Shark","Bull Shark","Crocodile","Hammerhead Shark","Lemon Shark","Mako Shark","Nurse Shark","Sandtiger Shark","Thresher Shark","Tiger Shark","Whale Shark","White Shark","Whitetip Shark"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Basking Shark 框数 = 92

Blacktip Shark 框数 = 121

Blue Shark 框数 = 108

Bull Shark 框数 = 129

Crocodile 框数 = 1413

Hammerhead Shark 框数 = 146

Lemon Shark 框数 = 131

Mako Shark 框数 = 100

Nurse Shark 框数 = 76

Sandtiger Shark 框数 = 100

Thresher Shark 框数 = 123

Tiger Shark 框数 = 105

Whale Shark 框数 = 139

White Shark 框数 = 141

Whitetip Shark 框数 = 131

总框数：3055

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：