生活常见多物品检测数据集9761张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：9761

Annotations文件夹中xml文件总计：9761

labels文件夹中txt文件总计：9761

标签种类数：10

标签名称:["bed","chair","couch","fireext","person","potted plant","refrigerator","table","trashbin","tv"]

标签中文对照：：[“床”、“椅子”、“沙发”、“壁炉”、“人”、“盆栽”、“冰箱”、“桌子”、“垃圾桶”、“电视”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

bed 框数 = 1941

chair 框数 = 4669

couch 框数 = 2196

fireext 框数 = 2196

person 框数 = 6831

potted plant 框数 = 2119

refrigerator 框数 = 1902

table 框数 = 2369

trashbin 框数 = 2214

tv 框数 = 1892

总框数：28329

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：