水面漂浮垃圾分类检测数据集5类7265张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7265

Annotations文件夹中xml文件总计：7265

labels文件夹中txt文件总计：7265

标签种类数：5

标签名称:["bottle","can","carton","paper","plastic"]

标签中文对照：[“瓶子”、“罐头”、“纸箱”、“纸”、“塑料”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

bottle 框数 = 11030

can 框数 = 1854

carton 框数 = 2512

paper 框数 = 1107

plastic 框数 = 4608

总框数：21111

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是（已筛选约3000张含少量增强图片单独压缩放置）

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：