车辆缺陷检测数据集4000张6类缺陷VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4000

Annotations文件夹中xml文件总计：4000

labels文件夹中txt文件总计：4000

标签种类数：6

标签名称:["crack","dent","glass shatter","lamp broken","scratch","tire flat"]

标签中文对照：[“裂纹”、“凹痕”、“玻璃碎”、“灯坏”、“划痕”、“轮胎漏气”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

crack 框数 = 898

dent 框数 = 2543

glass shatter 框数 = 681

lamp broken 框数 = 704

scratch 框数 = 3595

tire flat 框数 = 319

总框数：8740

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：