鲨鱼分类检测数据集5433张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：5433

Annotations文件夹中xml文件总计：5433

labels文件夹中txt文件总计：5433

标签种类数：23

标签名称:["alopiidae","basking","carcharhinidae_1","carcharhinidae_2","carcharhinidae_3","dasyatidae","ginglymostomatidae","guitarfish","hammerhead","mako","manta","mobula","myliobatidae_1","myliobatidae_2","pelerin","starspotted","striped","tiger","torpedinidae","trianodon","whale","white","zebra"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

alopiidae 框数 = 242（长尾鲨）

basking 框数 = 2（姥鲨）

carcharhinidae_1 框数 = 1789（真鲨科1）

carcharhinidae_2 框数 = 132（真鲨科2）

carcharhinidae_3 框数 = 214（真鲨科3）

dasyatidae 框数 = 615（赤魟）

ginglymostomatidae 框数 = 309（铰口鲨）

guitarfish 框数 = 95（犁头鳐）

hammerhead 框数 = 684（锤头鲨）

mako 框数 = 206（灰鲭鲨）

manta 框数 = 306（双吻前口蝠鲼）

mobula 框数 = 658（魔鬼鱼）

myliobatidae_1 框数 = 371（鲼科1）

myliobatidae_2 框数 = 152（鲼科2）

pelerin 框数 = 84（象鲛鲨）

starspotted 框数 = 30（白斑星鲨）

striped 框数 = 85（条纹鲨）

tiger 框数 = 232（虎鲨）

torpedinidae 框数 = 119（电鳐）

trianodon 框数 = 204（三齿鲨）

whale 框数 = 281（鲸鱼）

white 框数 = 199（白鲨）

zebra 框数 = 156（豹纹鲨）

总框数：7165

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：