15种家具检测数据集2943张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2943

Annotations文件夹中xml文件总计：2943

labels文件夹中txt文件总计：2943

标签种类数：15

标签名称:["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

0 框数 = 33

1 框数 = 1951

2 框数 = 1840

3 框数 = 727

4 框数 = 263

5 框数 = 769

6 框数 = 93

7 框数 = 1670

8 框数 = 56

9 框数 = 1634

10 框数 = 352

11 框数 = 835

12 框数 = 980

13 框数 = 142

14 框数 = 181

总框数：11526

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标签为如下15种家具，需自行对应

Small ottomans

bed

chair

couch

flower vase

lamp

mirror

pillow

remote

sofa

switchboard

table

teapoy

telephone

tv