数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：918

标注数量(json文件个数)：918

标注类别数：8

标注类别名称:["Hole","Tear","Roller","impact damage","patch work","Human","Other Objects","Puncture"]

每个类别标注的框数：

Hole (破洞) count = 42

Tear (撕裂) count = 691

Roller (滚筒) count = 681

impact damage (冲击损伤) count = 283

patch work (修补) count = 405

Human (人员) count = 118

Other Objects (其他物体) count = 130

Puncture (刺穿) count = 120

总框数：2470

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子

原图：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：