注意数据集中图片整体看起来有点不太清楚，请看下面图片特写

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1539

标注数量(xml文件个数)：1539

标注数量(txt文件个数)：1539

标注类别数：2

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["healthy","stressed"]

每个类别标注的框数：

healthy（健康） 框数 = 8478

stressed（有病害植物） 框数 = 12436

总框数：20914

图片分辨率：750x750

无人机：DJI Mavic Pro

采集高度：2-10m

采集角度：90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

图片特写：

整体图片都跟这个清晰度差不多