车辆品牌类型识别数据集2788张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2788

Annotations文件夹中xml文件总计：2788

labels文件夹中txt文件总计：2788

标签种类数：10

标签名称:["Chevrolet Silverado","Ford F-Series","Honda CR-V","Honda Civic","Hyundai Elantra","Kia Rio","RAM 1500-2500-3500","Toyota Corrola","Toyota RAV4","Toyota Tacoma"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Chevrolet Silverado 框数 = 272（雪佛兰索罗德）

Ford F-Series 框数 = 363（福特F系列）

Honda CR-V 框数 = 307（本田 CR-V）

Honda Civic 框数 = 373（本田思域）

Hyundai Elantra 框数 = 384（现代-伊兰特）

Kia Rio 框数 = 348（起亚锐欧）

RAM 1500-2500-3500 框数 = 272（道奇）

Toyota Corrola 框数 = 302（丰田-卡罗拉）

Toyota RAV4 框数 = 354（丰田RAV4荣放）

Toyota Tacoma 框数 = 286（丰田-塔库玛）

总框数：3261

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：