无人机航拍船舶分类检测数据集1469张VOC+YOLO格式（已增强）

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1469

Annotations文件夹中xml文件总计：1469

labels文件夹中txt文件总计：1469

标签种类数：4

标签名称:["boat","cargo","cruise ship","sailboat"]

中文标签对照：[“船”、“货物”、“游轮”、“帆船”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

boat 框数 = 5688

cargo 框数 = 301

cruise ship 框数 = 808

sailboat 框数 = 1626

总框数：8423

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：